背景及該系統(tǒng)重要性

細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)，如轉(zhuǎn)錄物、蛋白質(zhì)和細(xì)胞器，是細(xì)胞功能的基礎(chǔ)，細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)的運(yùn)輸對(duì)細(xì)胞功能至關(guān)重要，并且在包括癌癥和神經(jīng)變性在內(nèi)的病理狀態(tài)下可能存在缺陷。

因此，量化細(xì)胞內(nèi)流量的工具對(duì)于理解這一基本細(xì)胞過(guò)程、研究疾病機(jī)制和測(cè)試治療藥物的效果是必要的。

該系統(tǒng)可以自動(dòng)量化熒光標(biāo)記的細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)。根據(jù)一系列延時(shí)圖像中像素照明的變化推斷細(xì)胞內(nèi)運(yùn)動(dòng)的程度。該算法是一種規(guī)的細(xì)胞內(nèi)流量自動(dòng)測(cè)量方法，

適用于在不同的實(shí)驗(yàn)范式下量化細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)。特別適用于測(cè)量非神經(jīng)元細(xì)胞中的細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)移動(dòng)，其中物質(zhì)運(yùn)輸以混合方向的短距離移動(dòng)形式發(fā)生。 

該算法可應(yīng)用于具有低時(shí)間或空間分辨率的圖像以及具有不同形狀或大小的細(xì)胞內(nèi)貨物，如線粒體或內(nèi)質(zhì)網(wǎng)：不能應(yīng)用常規(guī)方法（如 kymography 和粒子跟蹤）的情況